介绍 MMCV

MMCV 是一个面向计算机视觉的基础库，它支持了很多开源项目，例如：

• MIM: MIM 是 OpenMMlab 项目、算法、模型的统一入口

• MMClassification: OpenMMLab 图像分类工具箱

• MMDetection: OpenMMLab 目标检测工具箱

• MMDetection3D: OpenMMLab 新一代通用 3D 目标检测平台

• MMRotate: OpenMMLab 旋转框检测工具箱与测试基准

• MMSegmentation: OpenMMLab 语义分割工具箱

• MMOCR: OpenMMLab 全流程文字检测识别理解工具箱

• MMPose: OpenMMLab 姿态估计工具箱

• MMHuman3D: OpenMMLab 人体参数化模型工具箱与测试基准

• MMSelfSup: OpenMMLab 自监督学习工具箱与测试基准

• MMRazor: OpenMMLab 模型压缩工具箱与测试基准

• MMFewShot: OpenMMLab 少样本学习工具箱与测试基准

• MMAction2: OpenMMLab 新一代视频理解工具箱

• MMTracking: OpenMMLab 一体化视频目标感知平台

• MMFlow: OpenMMLab 光流估计工具箱与测试基准

• MMEditing: OpenMMLab 图像视频编辑工具箱

• MMGeneration: OpenMMLab 图片视频生成模型工具箱

• MMDeploy: OpenMMLab 模型部署框架

MMCV 提供了如下众多功能：

• 通用的 IO 接口

• 图像和视频处理

• 图像和标注结果可视化

• 常用小工具（进度条，计时器等）

• 基于 PyTorch 的通用训练框架

• 多种 CNN 网络结构

• 高质量实现的常见 CUDA 算子

MMCV 支持以下的系统：

• Linux

• Windows

• macOS

如想了解更多特性和使用，请参考文档。

注解

MMCV 需要 Python 3.6 以上版本。