解读文章汇总

这篇文章汇总了 OpenMMLab 解读的部分文章（更多文章和视频见 OpenMMLabCourse），如果您有推荐的文章（不一定是 OpenMMLab 发布的文章，可以是自己写的文章），非常欢迎提 Pull Request 添加到这里。

MMCV 解读文章

框架解读

• MMCV 核心组件分析(一)：整体概述

• MMCV 核心组件分析(二)：FileHandler

• MMCV 核心组件分析(三): FileClient

• MMCV 核心组件分析(四): Config

• MMCV 核心组件分析(五): Registry

• MMCV 核心组件分析(六): Hook

• MMCV 核心组件分析(七): Runner

• MMCV Hook 食用指南

• PyTorch & MMCV Dispatcher 机制解析

工具解读

• 训练可视化工具哪款是你的菜？MMCV一行代码随你挑

安装指南

• 久等了！Windows 平台 MMCV 的预编译包终于来了！

• Windows 环境从零安装 mmcv-full

知乎问答

• 深度学习科研，如何高效进行代码和实验管理？

• 深度学习方面的科研工作中的实验代码有什么规范和写作技巧？如何妥善管理实验数据？

下游算法库解读文章

• MMDetection

PyTorch 解读文章

• PyTorch1.11 亮点一览：TorchData、functorch、DDP 静态图

• PyTorch1.12 亮点一览：DataPipe + TorchArrow 新的数据加载与处理范式

• PyTorch 源码解读之 nn.Module：核心网络模块接口详解

• PyTorch 源码解读之 torch.autograd：梯度计算详解

• PyTorch 源码解读之 torch.utils.data：解析数据处理全流程

• PyTorch 源码解读之 torch.optim：优化算法接口详解

• PyTorch 源码解读之 DP & DDP：模型并行和分布式训练解析

• PyTorch 源码解读之 BN & SyncBN：BN 与 多卡同步 BN 详解

• PyTorch 源码解读之 torch.cuda.amp: 自动混合精度详解

• PyTorch 源码解读之 cpp_extension：揭秘 C++/CUDA 算子实现和调用全流程

• PyTorch 源码解读之即时编译篇

• PyTorch 源码解读之分布式训练了解一下？

• PyTorch 源码解读之 torch.serialization & torch.hub

其他

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